Vous vous trompez de cible, le souci, ca va pas etre qu’on se fasse remplacer. Le souci, ca va etre que vos PM/Managers/CEO vont encore plus se servir sur votre dos, parce que 'ils créent de la valeur ajoutée avec leur IA eux". Chose qu’on pourra pas faire. Et ce, peu importe la merde que ca donnera. Peu importe l’amelioration que ca apportera aux devs, peu importe qui trinquera sur les conneries que ca raconte, ce qui va se passer, c’est que ca va encore plus creuser les inegalités pour une paire de connards, mettre l’autre paire opposée encore plus dans le noir, et au milieu, on sera encore en train de se taper dans le dos en se disant « nous, on peut pas nous remplacer comme ca ». Le futur va etre nulachier.
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Je précisais « par rapport aux points abordés » parce que dans l’absolu il fait une réponse globale à une question posée de manière « technique » et ça concernait juste ça.
Sinon oui il manque pas mal de points de réflexion sur l’IA évidemment.
Pour rebondir sur ce que tu dis (dont je m’étais fais la réflexion durant la vidéo) dans le domaine de la traduction de bouquin, les éditeurs commencent à faire des traducteurs des relecteurs d’IA (et un relecteur c’est moins bien payé qu’un traducteur, peu importe la quantité de réécriture faite) et si les gens qui se respectent (et qui peuvent se le permettre) refusent, les autres finissent par accepter et donc le marché bascule progressivement et les décideurs gagnent petit à petit…
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Un message que j’ai failli écrire hier et que j’écris maintenant en voyant ton message.
Comme je l’ai déjà dit j’ai quitté la BI, longtemps après avoir fait du Delphi, car ça devenait des clickodromes qui ne sont pas intéressants car sans algorithmies de code. Mais c’était vendu comme des outils d’aide aux utilisateurs, utilisateurs qui les trouvent trop compliqué qui les refourguent aux informaticiens qui doivent cliquer partout et comprendre le SQL spaghetti généré qui n’est pas du tout performant, et tordre les interfaces pour que cela soit performant.
Visiblement d’après ce que tu dis l’IA sera utilisée de la même façon par les managers ou développeurs qui n’aiment pas coder qui vont se servir de l’IA comme générateur de code spaghetti.
D’ailleurs malheureusement déjà on lit ou entend de plus en plus de développeurs, heureusement pas la majorité, faire faire une grande partie du développement par l’IA et qui se vantent de ne pas mettre les mains dans le camboui. Mais pourquoi ils ont choisi ce métier s’ils ne se servent pas de l’IA comme d’une aide mais plutôt comme un ghost writer ?
Effectivement, je n’y faisais pas assez attention. Les clickodromes dont je parlais ne consommaient pas d’énergie, excepté celle du à leur manque de performance, en revanche si comme dans certains états américains on rase une forêt pour créer un datacenter, et ou qu’on consomme de l’énergie de façon astronomique pour entrainer ces IA ça va devenir problématique. Il y a un moment il va falloir prioriser. En fait ça rejoint les articles plus haut notamment d’Ars Technica disant que c’était déjà hors de prix qu’uniquement les Gafams ou multinationales peuvent financer.
C’est toujours la même problématique non explicite. Seuls les GAFAMS peuvent effectivement entrainer des LLM aussi balaise que ChatGPT, Gemin,i ou autres, et avec dans tous les cas des retards sur le « présent », mais je pense que l’avenir de l’IA est plus dans des petits modèles spécialisés que un énorme modèle « qui sait tout ». Et pour les petits modèles, pas besoin d’être un GAFAM et c’est beaucoup plus rapide à mettre à jour.
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QFT / AlwaysHasBeen.jpg
Un petit résumé de la présentation d’Apple pour son IAGen lors de la WWDC : https://youtu.be/wLorXV7GgMY?si=_OigSNGpadaJwFly
Maitre mots : ca tourne en local.
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Faut écouter Torré 
Recall aussi et ce n’est pas suffisant pour garantir que c’est safe.
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N’empêche ce move d’appeler leur AI… AI et d’en faire un acronyme d’Apple, je sais pas à quel point ça confine au génie pour empiéter sur tout le reste du marché ne serait-ce qu’etymologiquement.
Trop gros, passera pas…
Hein ?
Leur système s’appelle Apple Intelligence => AI
Ouai sauf que ils ont pas implémenté ca comme des guignols. Ils ont une enclave HW sur le device et dans le cloud. Comme les gens qui sachent quoi…
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Kesako une enclave hardware ?
Une zone matérielle à part. Ils s’en servent pour stocker les info de faceID par exemple.
Sur la vidéo de MKBHD, il explique que ça fonctionne :
- En local ;
- Sur un cloud pour les choses plus exigeantes ;
- Chez ChatGpt pour certaines choses, mais dans ce cas, il y aura notification pour informer de l’envoi des données.
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Good read.
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J’avoue ne pas avoir vraiment tout compris 
Pas mal ce reportage sur les traductions par AI:
Ils expliquent que ces AI se servent du contenu en ligne pour développer leur système de traduction et que ce contenu commence de plus en plus a être rédigé par AI 