@0Vinz comment on fait pour shorter Nvidia depuis la France ? 
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J’attendrais encore un peu, ya la switch 2 qui arrive.
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on (re)fera comme avant, on ouvrira des livres et on expérimentera. (Je crois que j’ai encore un exemplaire de développer sous Windows 95 et Windows NT 4 de Richter qui traine dans une armoire à la maison 
).
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La porte perso. Tu cherches quelqu’un qui reflechit. Pas qui tweak un prompt jusqu’a avoir une bonne reponse.
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Je ne suis pas sûr d’avoir bien compris tout l’article. Ca semble ne concerner que son propre Drive, mais vu qu’il ne peut pas empêcher Gemini via les permissions, rien ne dit que l’apprentissage global de Google ne fait pas la même chose.
j’ai vu une pub ce week end, à la mi-temps du foot : AWS = un « outil » de Amazon, basé sur l’IA générative, pour développer ses produits, coder, faire du pognon… La pub revendiquait carrément l’usage de l’IA générative. C’est un argument commercial massue, diffusé à une putain d’heure de grande écoute.
Je ne sais pas ce qui se cache derrière mais ça m’a direct déplu, et voir que ça se diffuse aussi vite à tous les niveaux de la société (pas juste auprès d’une élite ou des spécialistes = pendant un match de foot!) ça fait bizarre.
Raison de plus de ne pas regarder de matchs de foot 
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Pas besoin de spécialistes pour en utiliser. Les profs déplorent la quantité croissante voire même majoritaire de devoirs maisons faits avec ChatGPT…
Et puis pour la pub pour des créateurs de sites, ça fait un bail qu’il y a du 1 & 1 à des heures de grande écoute. Donc en croisant ces deux faits, ça ne me surprend absolument pas.
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Les deux apprentis dans le service en école d’ingé qui sont venus me demander si je connaissais pas un moyen de flouer les testeurs d’IA utilisés par les écoles parce qu’ils vont demander à chatGPT de leur faire leur rapport de stage peuvent en attester…
Ils sont pas capables de faire un prompt « écrit à la manière de … » ?
Je sais pas exactement comment ça marche mais il me semble que les sorties de chatGPT ont des trucs intégrés permettant de détecter leur provenance.
Bah c’est quoi le probleme? C’est pas parcequ’il y a une grosse hype qui correspond pas a la réalité et que y a plein de boites qui abusent que tout est a jeter dans le train AI generatif. Je l’utilise tous les jours pour faire des resumes de documents et pour suggérer des réécritures quand j’écris des docs de taff en anglais (je lui demande pas d’écrire le doc a ma place, je parle de tournure de phrase plus lisible), ou pour trouver des documents connexes sémantiquement a ce sur quoi je bosse avec un LLM+RAG et heu… je trouve ca tres bien niveau productivité. Ca enlève rien aux exemples de merde d’abus dont est rempli ce thread mais il faut raison garder comme dirait chichi.
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C’est surtout « pourquoi on l’embauche si les llm font déjà le taff »…
Ce que j’entends par là c’est que le candidat devrait se pencher sur sa propre valeur ajoutée…
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Aaah voilà une technique intéressante. Perso, je pensais qu’il fallait, pour détecter un deepfake, avoir le même sujet filmé sous 2 angles de caméra radicalement différents et repérer les incohérences structurelles entre les 2 points de vue… mais le coup des reflets dans les yeux, c’est bien vu.
Nop, le plus simple (pour l’instant), c’est un entraînement supervisé assez classique. Je le faisais en projet d’étude avec des étudiants bac+5. On en faisait une extension firefox.
Je dis « pour l’instant » car les principaux deepfake ne cherchent pas a se cacher. Lorsque ce sera le cas, ca sera une autre limonade.
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Apparemment, y’a pas que sur l’énergie que l’AI consomme trop:
https://xcancel.com/RemmeltE/status/1814844027289940181
(Tldr: pour la 3eme année consécutives, les fermiers taiwanais ont reçu des subventions pour « compenser » les baisses de productions de riz provoqué par le manque d’eau, consommée par l’industrie des puces « AI »)